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文本摘要


发表时间:2013-10-27     发布人:小秀     阅读:4602 次      (40)

摘要: 自动文本总结能让用户迅速了解文章主旨。

自动文本总结能让用户迅速了解文章主旨。 先了解要点来判断文章的价值,然后决定是否花更多的时间细读是高效的文献处理方式。 用户很多时候也可能对特定的某个细节感兴趣,希望能迅速定位到文章中相关的部分。 因此,文本总结中一个更具体的任务是面向查询的文本总结: 用户给出一个问题或查询,系统从若干篇指定的文章中发现相关的、重要的描述。
 
   [例子] 客户关系经理收集到500份某新车型的用户使用评价。 他用“动力性”作为关键词来查询,系统将返回文章中关于该车型的加速、起步、换档等方面具有代表性的描述。 如果他不提出特别的查询,系统将返回有代表性的总体评价。和手工的整理的方式相比,利用文本总结系统可以大大提高工作的效率和质量。
   
这里,用户提出的查询并非简单的实事陈述问题(如汽车轴距是多少),所需的答案也不是一句话就可以表达清楚。问题和答案之间未必有直接的词汇重复。自动文本总结系统将突破串匹配方式的不足,提供一种迅速掌握本文要点的手段。
 
自动生成的文本总结具有几个重要的特点: 1.出现在摘要中的内容是最重要的,即尽可能地代表没有选择的内容; 2.选出的内容之间冗余最小,最好能代表主题的不同方面; 3.与用户的查询相关,包含的内容应该是用户感兴趣的。

我们针对文本总结问题的特性,强调所生成摘要的代表性和最小冗余性,即尽可能地代表不同的要点。我们建立文本概念格(document concept lattice)的模型,表达概念集之间覆盖的偏序关系。

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