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基于自然语言理解的会话与事务处理引擎  (D&T Engine)

该引擎装备了特定的领域知识、业务知识与事务数据，针对用户自然语言提出的问题，交互式地理解其的需求，进行恰当的事务处理，完成用户所提的任务。

中国的手机用户高达7亿，已经成为最普及的信息终端。和PC相比，屏幕太小、输入不便造成一些Web上很简单的业务都存在一定困难。例如，一些预定、查询 和购物等事务处理，通过手机浏览器、Wap、基于移动设备的专用程序等方法移植过来，仍有开发费用高，使用不便的缺点。

另一方便，短信是手机上最普及、最成功的业务。人们已经完全习惯那种自由的自然语言表达方式进行人-人的交互。我们研发的短信会话与事务处理引擎，通过人 工主体替代人工，协助用户完成相关事务的处理，整个过程采用自然语言交互，无须记住各种网址和在狭小的屏幕上利用表单输入信息，具有高效灵活的特点。

现有的短信事务系统一般要求用户非常严格的格式（如“姓名□身份证□产品编号□数目”）到特定的号码。如果用户输入格式稍有变化（如次序交换或者某项信息 缺失），都不能实现有效提交。同时，每种业务都需要一个特殊的客服号码，或者要求用户输入一个特定的业务代码，这样就要求用户“记住”很多东西，这样，无 形中限制该业务的开展与普及。

我们的基于自然语言的会话与事务处理引擎利用自然语言理解、自然语言生成、信息抽取、动态规划理论，让用户利用熟知的方式表达需求，协助用户完成任务。就 用户的体验而言，好像和他交谈的是一个专门为他服务的人，理解其任务，查询和更新相应的事务数据库。如果用户信息不够，系统将给出提示；如果用户提出的任 务不能完成，系统将给出替代方案。系统和用户共同努力，完成所要求的任务。具体地，D&T 引擎具有如下特点，

• 友好性：用户用自己喜爱的方式表达问题，不需要使用死板的格式。例如，系统能理解“下周三下午”这样所指代的具体时间。
• 可扩充性：当用户需要增加新的任务的时候，他无须申请特别的服务号或应用编码，就可以把新业务纳入。例如，当企业在建立一个预约系统后，还可以很方便地建立，服务反馈和售后跟踪等任务加入新的会话引擎。
• 会话逻辑和策略的可编辑性：和简单的查询相比，进行事务处理通常要求其中包含一定的商业逻辑。当特定的条件满足或者不能满足是，需要采用不同的处理。对此，用户的感受是不同的会话情节发展。
• 简便性：当用户第二次使用本系统的时候，其个人注册信息和偏好都会自动采用，这样用户输入的数据可以大为减少，方便用户迅速完成其业务。